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R in a Nutshell - Adler, Joseph
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Adler, Joseph:
R in a Nutshell - neues Buch

ISBN: 9783897216495

ID: 716921209

Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil es sich gerade zum Goldstandard für die Lösung statistischer Probleme und die Entwicklung eigener Analyseprogramme mausert. Weil man damit natürlich mehr Werkzeuge an der Hand hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen hat man nämlich neben den fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden auch eine komplette Programmiersprache zur Verfügung, mit der sich eigene Algorithmen entwickeln lassen. Außerdem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt ausgehend die professionelle Statistik. Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind - so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen - wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen - und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen - wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen. Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil es sich gerade zum Goldstandard für die Lösung statistischer Probleme und die Entwicklung eigener Analyseprogramme mausert. Weil man damit natürlich mehr Werkzeuge an der Hand hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen hat man nämlich neben den fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden auch eine komplette Programmiersprache zur Buch > Mathematik, Naturwissenschaft & Technik > Informatik & EDV > Programmiersprachen, O´Reilly

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R in a Nutshell - Joseph Adler
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Joseph Adler:
R in a Nutshell - Taschenbuch

ISBN: 3897216493

Gebundene Ausgabe

[SR: 392884], Taschenbuch, [EAN: 9783897216495], O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG, O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG, Book, [PU: O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG], O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG, Gebundenes BuchWozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil es sich gerade zum Goldstandard für die Lösung statistischer Probleme und die Entwicklung eigener Analyseprogramme mausert. Weil man damit natürlich mehr Werkzeuge an der Hand hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen hat man nämlich neben den fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden auch eine komplette Programmiersprache zur Verfügung, mit der sich eigene Algorithmen entwickeln lassen. Außerdem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt ausgehend die professionelle Statistik. Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind - so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik.R kann viel. Und Sie können viel mit R machen - wenn Sie wissen, wie es geht.Willkommen in der R-WeltInstallieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen - und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen.Sprechen..., 165930031, Datenbanken, 165937031, FileMaker, 165984031, Microsoft Access, 165938031, Oracle, 165939031, SQL, 165936031, MySQL, 165940031, SQL Server, 165941031, PostgreSQL, 124, Computer & Internet, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 166010031, Informatik, 166008031, IT-Ausbildung & -Berufe, 124, Computer & Internet, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 655786, Angewandte Mathematik, 655776, Mathematik, 655708, Informatik, 288100, Fachbücher, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 519904, Deskriptive Statistik, 519900, Statistik, 519888, Wirtschafts- & Finanzmathematik, 295080, Angewandte Mathematik, 290521, Mathematik, 288100, Fachbücher, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 295127, Software, 519974, Excel, 295128, Maple, 295129, Mathcad, 295130, Mathematica, 519976, Matlab, 519982, SAS, 295131, SPSS, 290521, Mathematik, 288100, Fachbücher, 541686, Kategorien, 186606, Bücher

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R in a Nutshell - Joseph Adler
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R in a Nutshell - Taschenbuch

ISBN: 3897216493

Gebundene Ausgabe

[SR: 392884], Taschenbuch, [EAN: 9783897216495], O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG, O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG, Book, [PU: O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG], O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG, Gebundenes BuchWozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil es sich gerade zum Goldstandard für die Lösung statistischer Probleme und die Entwicklung eigener Analyseprogramme mausert. Weil man damit natürlich mehr Werkzeuge an der Hand hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen hat man nämlich neben den fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden auch eine komplette Programmiersprache zur Verfügung, mit der sich eigene Algorithmen entwickeln lassen. Außerdem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt ausgehend die professionelle Statistik. Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind - so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik.R kann viel. Und Sie können viel mit R machen - wenn Sie wissen, wie es geht.Willkommen in der R-WeltInstallieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen - und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen.Sprechen..., 165930031, Datenbanken, 165937031, FileMaker, 165984031, Microsoft Access, 165938031, Oracle, 165939031, SQL, 165936031, MySQL, 165940031, SQL Server, 165941031, PostgreSQL, 124, Computer & Internet, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 166010031, Informatik, 166008031, IT-Ausbildung & -Berufe, 124, Computer & Internet, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 655786, Angewandte Mathematik, 655776, Mathematik, 655708, Informatik, 288100, Fachbücher, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 519904, Deskriptive Statistik, 519900, Statistik, 519888, Wirtschafts- & Finanzmathematik, 295080, Angewandte Mathematik, 290521, Mathematik, 288100, Fachbücher, 541686, Kategorien, 186606, Bücher, 295127, Software, 519974, Excel, 295128, Maple, 295129, Mathcad, 295130, Mathematica, 519976, Matlab, 519982, SAS, 295131, SPSS, 290521, Mathematik, 288100, Fachbücher, 541686, Kategorien, 186606, Bücher

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R in a Nutshell - Adler, Joseph
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R in a Nutshell - Taschenbuch

2010, ISBN: 3897216493

ID: 28935

768 Seiten 18 x 23.1 x 4.8 cm, Taschenbuch [Beschreibung]: Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind - so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen - wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen - und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen - wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen. [Info]: SIE SUCHEN EIN BUCH, CD ODER DVD IN DEUTSCH ODER ENGLISCH? FRAGEN SIE UNS - WIR BEMÜHEN UNS ES FÜR SIE ZU BESCHAFFEN! Abmahnung: Sollte der Inhalt oder die Aufmachung dieser Seite bzw. Anzeige fremde Rechte Dritter oder gesetzliche Bestimmungen verletzen, so bitte ich um eine entsprechende Nachricht ohne Kostennote. Ich garantiere, dass die zu Recht beanstandeten Passagen unverzüglich entfernt werden, ohne dass von Ihrer Seite die Einschaltung eines Rechtsbeistandes erforderlich ist. Dennoch von Ihnen ohne vorherige Kontaktaufnahme ausgelöste Kosten werde ich vollumfänglich zurückweisen und gegebenenfalls Gegenklage wegen Verletzung vorgenannter Bestimmungen einreichen. [INT]: LF: B27072 Versand D: 6,90 EUR, [PU:O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG,]

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2010, ISBN: 3897216493

ID: A10081715

Gebundene Ausgabe Analyse / Datenanalyse, Datenanalyse, Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Datenanalyse, allgemein, Informationstechnik (IT), allgemein, mit Schutzumschlag neu, [PU:O'Reilly Vlg. GmbH & Co.; O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG]

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R in a Nutshell
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind ¿ so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen ¿ wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen ¿ und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen ¿ wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Detailangaben zum Buch - R in a Nutshell


EAN (ISBN-13): 9783897216495
ISBN (ISBN-10): 3897216493
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: O'Reilly Vlg. GmbH & Co.
750 Seiten
Gewicht: 1,375 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 09.04.2009 01:42:53
Buch zuletzt gefunden am 04.11.2017 09:11:33
ISBN/EAN: 9783897216495

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-89721-649-3, 978-3-89721-649-5


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