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Verifikation eines methodischen Kalibrierungsverfahrens für Diskrete-Elemente-Methode-Parameter unter Einbeziehung des Rayleigh-Zeitschritts - Michael Rackl
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Michael Rackl:

Verifikation eines methodischen Kalibrierungsverfahrens für Diskrete-Elemente-Methode-Parameter unter Einbeziehung des Rayleigh-Zeitschritts - neues Buch

2018, ISBN: 9783941702912

Buch, [PU: Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluß Logistik (fml) TU München], Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluß Logistik (fml) TU München, 2018

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Verifikation eines methodischen Kalibrierungsverfahrens für Diskrete-Elemente-Methode-Parameter unter Einbeziehung des Rayleigh-Zeitschritts - neues Buch

2018, ISBN: 9783941702912

Buch, Buch, [PU: Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluß Logistik (fml) TU München]

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Verifikation eines methodischen Kalibrierungsverfahrens für Diskrete-Elemente-Methode-Parameter unter Einbeziehung des Rayleigh-Zeitschritts
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783941702912

Detailangaben zum Buch - Verifikation eines methodischen Kalibrierungsverfahrens für Diskrete-Elemente-Methode-Parameter unter Einbeziehung des Rayleigh-Zeitschritts


EAN (ISBN-13): 9783941702912
Erscheinungsjahr: 2018
Herausgeber: Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluß Logistik (fml) TU München

Buch in der Datenbank seit 2018-08-30T12:16:36+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783941702912

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-941702-91-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: michael rackl

Daten vom Verlag:

Autor/in: Michael Rackl
Titel: Verifikation eines methodischen Kalibrierungsverfahrens für Diskrete-Elemente-Methode-Parameter unter Einbeziehung des Rayleigh-Zeitschritts
Verlag: Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluß Logistik (fml) TU München
Erscheinungsjahr: 2018-04-04
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Sprache: Deutsch
45,00 € (DE)
46,30 € (AT)
Withdrawn from sale

BA; Hardcover, Softcover / Technik; Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse; Verstehen; Experiment; Diskrete-Elemente-Methode; machine learning; Kalibrierung

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