2023, ISBN: 3960092164

Titel: Handbuch Data Engineering | Zusatz: Robuste Datensysteme planen und erstellen | Medium: Taschenbuch | Autor: Joe Reis (u. a.) | Einband: Klappenbroschur | Inhalt: 492 S. | Sprache:… Mehr…

Titel: Handbuch Data Engineering | Zusatz: Robuste Datensysteme planen und erstellen | Medium: Taschenbuch | Autor: Joe Reis (u. a.) | Einband: Klappenbroschur | Inhalt: 492 S. | Sprache: Deutsch | Originalsprache: Englisch | Seiten: 489 | Maße: 243 x 170 x 32 mm | Erschienen: 03.08.2023 | Anbieter: Anja's. Handbuch Data Engineering Robuste Datensysteme planen und erstellenTaschenbuch von Joe Reis (u. a.) Details Autor: Joe Reis und Matt HousleyÜbersetzung: Helena SchockEAN: 9783960092162Einband: KlappenbroschurInhalt: 492 S.Sprache: DeutschOriginalsprache: EnglischSeiten: 489Maße: 243 x 170 x 32 mmErschienen: 03.08.2023Schlagworte: Informatik / Software Engineering / EDV / Theorie / Software-Entw / Verstehen Beschreibung Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des DatenlebenszyklusMit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wirdEs unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-AnsatzData Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind.Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data EngineeringBeurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best PracticesWählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes ausNutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauenErfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren Kurzbeschreibung Titel: Handbuch Data Engineering | Zusatz: Robuste Datensysteme planen und erstellen | Medium: Taschenbuch | Autor: Joe Reis (u. a.) | Einband: Klappenbroschur | Inhalt: 492 S. | Sprache: Deutsch | Originalsprache: Englisch | Seiten: 489 | Maße: 243 x 170 x 32 mm | Erschienen: 03.08.2023 | Anbieter: Anja's Das erwartet Sie bei Anja's Schnelle & professionelle Abwicklung Kompetenter & unkomplizierter Service Rechnung bequem per Email Versand per Deutsche Post oder DHL Interne Anja's Artikelnummer: 126-756-396 , von Profianbieter, Neu, Festpreisangebot, [LT: FixedPrice], Publikationsname: Handbuch Data Engineering, Produktart: Mathematik, Anzahl der Seiten: 489, Marke: O'Reilly, Dpunkt.Verlag GmbH, Hersteller: O'Reilly, Dpunkt.Verlag GmbH, Format: Klappenbroschur, Genre: Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin, Titelzusatz: Robuste Datensysteme planen und erstellen, Schlagworte: Informatik, Software Engineering, EDV, Theorie, Software-Entw, Ve, Herstellungsland und -region: Deutschland, O'Reilly, Dpunkt.Verlag GmbH, 2023<

ISBN: 9783960092162

Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Daten… Mehr…

Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird Es unterstützt Sie – jenseits des Hypes – bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden. Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung – unabhängig von der konkret verwendeten Technologie – von entscheidender Bedeutung sind. Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren Buch 24.3 x 17.0 x 3.2 cm , O'Reilly, Joe Reis , Matt Housley, O'Reilly, is ,<

ISBN: 9783960092162

Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzep… Mehr…

Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird Es unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind. Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robusteInfrastruktur zu entwerfen und aufzubauen Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren Buch, O'Reilly / dpunkt<

2023, ISBN: 3960092164

[EAN: 9783960092162], Neubuch, [PU: Dpunkt.Verlag Aug 2023], EDV / THEORIE SOFTWARE-ENTW. SOFTWARE ENGINEERING; INFORMATIK; CLOUD-TECHNOLOGIEN; DATA GOVERNANCE; SCIENCE; DATA-ENGINEERING-… Mehr…

[EAN: 9783960092162], Neubuch, [PU: Dpunkt.Verlag Aug 2023], EDV / THEORIE SOFTWARE-ENTW. SOFTWARE ENGINEERING; INFORMATIK; CLOUD-TECHNOLOGIEN; DATA GOVERNANCE; SCIENCE; DATA-ENGINEERING-LIFECYCLE; DATA-ENGINEERING-PIPELINE; DATEN-PIPELINE; DEPLOYMENT; MACHINE LEARNING; PRIVACY; SECURITY; SICHERHEIT; SOFTWARE-ARCHITEKTUR; SOFTWARE-ENGINEERING; SOFTWARE-ENTWICKLUNG, Neuware -Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaftdpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 489 pp. Deutsch, Books<

2023, ISBN: 9783960092162

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Translator: Schock, Helena, dpunkt.Verlag, Perfect Paperback, 489 Seiten, Publiziert: 2023-08-03T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 0.91 kg, Introduction to Programming, Programming, Computing & Internet, Subjects, Books, Software Design, Testing & Engineering, Books Global Store, 579c3025-5e5c-446b-80c9-b24e6fd5c94f_3601, 579c3025-5e5c-446b-80c9-b24e6fd5c94f_0, Special Features Stores, Arborist Merchandising Root, dpunkt.Verlag, 2023<