Über das Werk
Abschätzung der Restlebensdauer eines gefertigten Feuchtesensors mithilfe von AI (ISBN: 9786205441640) nimmt den Leser mit auf eine Reise durch die Schnittstelle von Sensorik, Fertigungstechnik und künstlicher Intelligenz. Der Titel verweist auf ein praxisnahes Problem in der Feinmesstechnik: Wie lässt sich die verbleibende Lebensdauer eines Feuchtesensors zuverlässig vorhersagen, wenn Alterungsprozesse, Umwelteinflüsse und Produktionsvarianten zusammenwirken? Der Band arrangiert theoretische Grundlagen mit datengetriebenen Ansätzen und zeigt, wie AI-Methoden helfen können, Wartungsintervalle zu optimieren, Ausfälle zu minimieren und die Zuverlässigkeit sensibler Messketten zu erhöhen. (ISBN: 9786205441640) Der Verlag wird nur genannt, wenn eindeutig bestätigt und sicher der Verlag identifiziert werden konnte.
Zusammenfassung
In diesem Werk wird ein ganzheitlicher Ansatz vorgestellt, um die Restlebensdauer eines gefertigten Feuchtesensors vorherzusagen. Es beginnt mit einer Einführung in die relevanten Material- und Fertigungsprozesse, geht über zu fortgeschrittenen Methoden der Datenerfassung und -verarbeitung, und kulminiert in AI-Modellen, die aus historischen Messdaten, Umwelteinflüssen und Simulationsdaten Prognosen ableiten. Der Text behandelt Probenähnlichkeit, Kalibrierungsstrategien, Unsicherheiten in den Vorhersagen sowie Validierungstechniken, die sicherstellen, dass die Vorhersagen robust und anwendungsreif sind. Ziel ist es, Herstellern und Wartungsteams Werkzeuge an die Hand zu geben, um Lebensdauervorhersagen in der Praxis umzusetzen und Betriebskosten durch präzise Planung zu senken.
Über den Autorinnen/Autoren
Die Arbeit stammt von Cherry Bhargava und Pardeep, die beide im Spannungsfeld von Sensorik, Datenanalyse und KI forschen. Ihre Kooperation vereint industrielle Praxisnähe mit methodischer Tiefe in der Auswertung von Materialveränderungen, Sensoralterung und maschinellen Lernverfahren. Als zentrale Stimmen ihres Teams bringen Bhargava und Pardeep – in unterschiedlichen fachlichen Schwerpunkten – das notwendige Fachwissen ein, um komplexe Restlebensdauer-Modelle verständlich und anwendungsorientiert zu vermitteln.
Kurz gefasst
Dieses Buch bietet eine fundierte, praxisnahe Perspektive darauf, wie AI gestützte Vorhersagen die Lebensdauer von Feuchtesensoren zuverlässiger machen können und damit Wartungskosten senken, Ausfälle verhindern und die Zuverlässigkeit sensibler Messketten erhöhen.

2022, ISBN: 6205441640
[EAN: 9786205441640], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Verlag Unser Wissen Dez 2022], Neuware -Von Anwendungen des täglichen Lebens bis hin zu militärischen Anwendungen und von Spielzeug bis hin … Mehr…
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2022, ISBN: 6205441640
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Cherry Bhargava,Pardeep Sharma,Jaya Aggarwal:
Abschätzung der Restlebensdauer eines gefertigten Feuchtesensors mithilfe von AI - TaschenbuchISBN: 9786205441640
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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| Titel: | |
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Über das Werk
Abschätzung der Restlebensdauer eines gefertigten Feuchtesensors mithilfe von AI (ISBN: 9786205441640) nimmt den Leser mit auf eine Reise durch die Schnittstelle von Sensorik, Fertigungstechnik und künstlicher Intelligenz. Der Titel verweist auf ein praxisnahes Problem in der Feinmesstechnik: Wie lässt sich die verbleibende Lebensdauer eines Feuchtesensors zuverlässig vorhersagen, wenn Alterungsprozesse, Umwelteinflüsse und Produktionsvarianten zusammenwirken? Der Band arrangiert theoretische Grundlagen mit datengetriebenen Ansätzen und zeigt, wie AI-Methoden helfen können, Wartungsintervalle zu optimieren, Ausfälle zu minimieren und die Zuverlässigkeit sensibler Messketten zu erhöhen. (ISBN: 9786205441640) Der Verlag wird nur genannt, wenn eindeutig bestätigt und sicher der Verlag identifiziert werden konnte.
Zusammenfassung
In diesem Werk wird ein ganzheitlicher Ansatz vorgestellt, um die Restlebensdauer eines gefertigten Feuchtesensors vorherzusagen. Es beginnt mit einer Einführung in die relevanten Material- und Fertigungsprozesse, geht über zu fortgeschrittenen Methoden der Datenerfassung und -verarbeitung, und kulminiert in AI-Modellen, die aus historischen Messdaten, Umwelteinflüssen und Simulationsdaten Prognosen ableiten. Der Text behandelt Probenähnlichkeit, Kalibrierungsstrategien, Unsicherheiten in den Vorhersagen sowie Validierungstechniken, die sicherstellen, dass die Vorhersagen robust und anwendungsreif sind. Ziel ist es, Herstellern und Wartungsteams Werkzeuge an die Hand zu geben, um Lebensdauervorhersagen in der Praxis umzusetzen und Betriebskosten durch präzise Planung zu senken.
Über den Autorinnen/Autoren
Die Arbeit stammt von Cherry Bhargava und Pardeep, die beide im Spannungsfeld von Sensorik, Datenanalyse und KI forschen. Ihre Kooperation vereint industrielle Praxisnähe mit methodischer Tiefe in der Auswertung von Materialveränderungen, Sensoralterung und maschinellen Lernverfahren. Als zentrale Stimmen ihres Teams bringen Bhargava und Pardeep – in unterschiedlichen fachlichen Schwerpunkten – das notwendige Fachwissen ein, um komplexe Restlebensdauer-Modelle verständlich und anwendungsorientiert zu vermitteln.
Kurz gefasst
Dieses Buch bietet eine fundierte, praxisnahe Perspektive darauf, wie AI gestützte Vorhersagen die Lebensdauer von Feuchtesensoren zuverlässiger machen können und damit Wartungskosten senken, Ausfälle verhindern und die Zuverlässigkeit sensibler Messketten erhöhen.
Detailangaben zum Buch - Abschätzung der Restlebensdauer eines gefertigten Feuchtesensors mithilfe von AI
EAN (ISBN-13): 9786205441640
ISBN (ISBN-10): 6205441640
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2022
Herausgeber: Verlag Unser Wissen
Buch in der Datenbank seit 2023-04-01T14:13:38+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2026-02-25T15:20:22+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9786205441640
ISBN - alternative Schreibweisen:
620-5-44164-0, 978-620-5-44164-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: aggarwal, sharma, bhargava, cherry
Titel des Buches: restlebensdauer
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