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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - Hendrik Blockeel; Kristian Kersting; Siegfried Nijssen; Filip Železný
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Hendrik Blockeel; Kristian Kersting; Siegfried Nijssen; Filip Železný:

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - neues Buch

ISBN: 9783642409943

Computer Science; Data Mining and Knowledge Discovery; Artificial Intelligence (incl. Robotics); Pattern Recognition; Discrete Mathematics in Computer Science; Probability and Statistics … Mehr…

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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - neues Buch

2013, ISBN: 9783642409943

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases ab 92.99 € als pdf eBook: European Conference ECML PKDD 2013 Prague Czech Republic September 23-27 2013 Proceedings Part III. Aus dem… Mehr…

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2013

ISBN: 9783642409943

European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 23-27, 2013, Proceedings, Part III, eBooks, eBook Download (PDF), [PU: Springer Berlin Heidelberg], Springer Berlin … Mehr…

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2013, ISBN: 9783642409943

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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 23-27, 2013, Proceedings, Part III - Maria Teresa Barahona
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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 23-27, 2013, Proceedings, Part III - neues Buch

2013, ISBN: 9783642409943

; PDF; Scientific, Technical and Medical > Mathematics > Discrete mathematics, Cuento de Luz

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642409943

Detailangaben zum Buch - Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases


EAN (ISBN-13): 9783642409943
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH

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ISBN/EAN: 9783642409943

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-642-40994-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: kersting, luz maria
Titel des Buches: machine learning, knowledge discovery databases

Daten vom Verlag:

Autor/in: Hendrik Blockeel; Kristian Kersting; Siegfried Nijssen; Filip Železný
Titel: Lecture Notes in Computer Science; Lecture Notes in Artificial Intelligence; Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 23-27, 2013, Proceedings, Part III
Verlag: Springer; Springer Berlin
691 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-08-28
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XLVI, 691 p. 190 illus.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Data Mining; Verstehen; bayesian network; data mining; graph-based methods; parallel optimization; social responsibility; C; Data Mining and Knowledge Discovery; Artificial Intelligence; Automated Pattern Recognition; Discrete Mathematics in Computer Science; Probability and Statistics in Computer Science; Information Storage and Retrieval; Computer Science; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; Künstliche Intelligenz; Mustererkennung; Mathematik für Informatiker; Diskrete Mathematik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; BC

This three-volume set LNAI 8188, 8189 and 8190 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2013, held in Prague, Czech Republic, in September 2013. The 111 revised research papers presented together with 5 invited talks were carefully reviewed and selected from 447 submissions. The papers are organized in topical sections on reinforcement learning; Markov decision processes; active learning and optimization; learning from sequences; time series and spatio-temporal data; data streams; graphs and networks; social network analysis; natural language processing and information extraction; ranking and recommender systems; matrix and tensor analysis; structured output prediction, multi-label and multi-task learning; transfer learning; bayesian learning; graphical models; nearest-neighbor methods; ensembles; statistical learning; semi-supervised learning; unsupervised learning; subgroup discovery, outlier detection and anomaly detection; privacy and security; evaluation; applications; and medical applications.
State-of-the-art research Up-to-date results Unique visibility

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