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Algorithmic Learning Theory : 16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005, Proceedings - Sanjay Jain
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Sanjay Jain:

Algorithmic Learning Theory : 16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005, Proceedings - Taschenbuch

2005, ISBN: 354029242X

[EAN: 9783540292425], Neubuch, [PU: Springer Berlin Heidelberg], INTELLIGENZ / KÜNSTLICHE INTELLIGENZ; KI; - AI; QUERYLEARNING; ALGORITHMANALYSISANDPROBLEMCOMPLEXITY; SUPPORTVECTORMACHINE… Mehr…

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Algorithmic Learning Theory 16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005, Proceedings - Jain, Sanjay (Herausgeber); Tomita, Etsuji (Herausgeber); Simon, Hans Ulrich (Herausgeber)
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Jain, Sanjay (Herausgeber); Tomita, Etsuji (Herausgeber); Simon, Hans Ulrich (Herausgeber):

Algorithmic Learning Theory 16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005, Proceedings - neues Buch

2005, ISBN: 354029242X

2005 Kartoniert / Broschiert Intelligenz / Künstliche Intelligenz, KI, Künstliche Intelligenz - AI, Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, que… Mehr…

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Algorithmic Learning Theory: 16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 3734, Band 3734) - Tomita, Etsuji, Simon, Hans Ulrich, Jain, Sanjay
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Tomita, Etsuji, Simon, Hans Ulrich, Jain, Sanjay:
Algorithmic Learning Theory: 16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 3734, Band 3734) - Taschenbuch

2008

ISBN: 9783540292425

Springer, Taschenbuch, Auflage: 2005, 508 Seiten, Publiziert: 2008-06-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Illustrations, 1.56 kg, NLP, Kommunikation & Psychologie, Business… Mehr…

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2008, ISBN: 9783540292425

Springer, Taschenbuch, Auflage: 2005, 508 Seiten, Publiziert: 2008-06-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Illustrations, 1.56 kg, NLP, Kommunikation & Psychologie, Business… Mehr…

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Jain, Sanjay, Hans Ulrich Simon und Etsuji Tomita:
Algorithmic Learning Theory 16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005, Proceedings - Taschenbuch

2005, ISBN: 354029242X

[EAN: 9783540292425], Gebraucht, guter Zustand, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin], KERNEL-BASED LEARNING,ONLINE LEARNING,ALGORITHM ANALYSIS AND PROBLEM COMPLEXITY,AUTOMATA,QUERY LEARNING,M… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Algorithmic Learning Theory: 16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 3734, Band 3734)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783540292425


This book constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2005, held in Singapore in October 2005.The 30 revised full papers presented together with 5 invited papers and an introduction by the editors were carefully reviewed and selected from 98 submissions. The papers are organized in topical sections on kernel-based learning, bayesian and statistical models, PAC-learning, query-learning, inductive inference, language learning, learning and logic, learning from expert advice, online learning, defensive forecasting, and teaching.

Detailangaben zum Buch - Algorithmic Learning Theory: 16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 3734, Band 3734)


EAN (ISBN-13): 9783540292425
ISBN (ISBN-10): 354029242X
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2005
Herausgeber: Springer
508 Seiten
Gewicht: 0,760 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-05-29T03:14:48+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783540292425

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-29242-X, 978-3-540-29242-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: hans ulrich simon, tomita, learning international, ets, ross king, tom, gary alt, smalheiser, jain
Titel des Buches: algorithmic learning theory, the sciences the artificial, science the artificial, october, computer

Daten vom Verlag:

Autor/in: Sanjay Jain; Hans Ulrich Simon; Etsuji Tomita
Titel: Lecture Notes in Computer Science; Lecture Notes in Artificial Intelligence; Algorithmic Learning Theory - 16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005, Proceedings
Verlag: Springer; Springer Berlin
491 Seiten
Erscheinungsjahr: 2005-09-26
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XII, 491 p.

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Informatik; Support Vector Machine; algorithmic learning; algorithms; artificial intelligence; automata; autonom; classification; complexity; computational learning; forecasting; inductive inference; kernel-based learning; machine learning; online learning; query learning; algorithm analysis and problem complexity; Artificial Intelligence; Theory of Computation; Algorithms; Formal Languages and Automata Theory; Natural Language Processing (NLP); Theoretische Informatik; Algorithmen und Datenstrukturen; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung; EA

Editors’ Introduction.- Editors’ Introduction.- Invited Papers.- Invention and Artificial Intelligence.- The Arrowsmith Project: 2005 Status Report.- The Robot Scientist Project.- Algorithms and Software for Collaborative Discovery from Autonomous, Semantically Heterogeneous, Distributed Information Sources.- Training Support Vector Machines via SMO-Type Decomposition Methods.- Kernel-Based Learning.- Measuring Statistical Dependence with Hilbert-Schmidt Norms.- An Analysis of the Anti-learning Phenomenon for the Class Symmetric Polyhedron.- Learning Causal Structures Based on Markov Equivalence Class.- Stochastic Complexity for Mixture of Exponential Families in Variational Bayes.- ACME: An Associative Classifier Based on Maximum Entropy Principle.- Constructing Multiclass Learners from Binary Learners: A Simple Black-Box Analysis of the Generalization Errors.- On Computability of Pattern Recognition Problems.- PAC-Learnability of Probabilistic Deterministic Finite State Automata in Terms of Variation Distance.- Learnability of Probabilistic Automata via Oracles.- Learning Attribute-Efficiently with Corrupt Oracles.- Learning DNF by Statistical and Proper Distance Queries Under the Uniform Distribution.- Learning of Elementary Formal Systems with Two Clauses Using Queries.- Gold-Style and Query Learning Under Various Constraints on the Target Class.- Non U-Shaped Vacillatory and Team Learning.- Learning Multiple Languages in Groups.- Inferring Unions of the Pattern Languages by the Most Fitting Covers.- Identification in the Limit of Substitutable Context-Free Languages.- Algorithms for Learning Regular Expressions.- A Class of Prolog Programs with Non-linear Outputs Inferable from Positive Data.- Absolute Versus Probabilistic Classification in a Logical Setting.-Online Allocation with Risk Information.- Defensive Universal Learning with Experts.- On Following the Perturbed Leader in the Bandit Setting.- Mixture of Vector Experts.- On-line Learning with Delayed Label Feedback.- Monotone Conditional Complexity Bounds on Future Prediction Errors.- Non-asymptotic Calibration and Resolution.- Defensive Prediction with Expert Advice.- Defensive Forecasting for Linear Protocols.- Teaching Learners with Restricted Mind Changes.
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