Data Warehouse Systems Design and Implementation - Taschenbuch
2016, ISBN: 3662513501
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Data Warehouse Systems: Design and Implementation (Data-Centric Systems and Applications) - Taschenbuch
2016, ISBN: 9783662513507
Springer, Paperback, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2014, 641 Seiten, Publiziert: 2016-08-23T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 9.71 kg, Verkaufsrang: 2699858, Informatio… Mehr…
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Data Warehouse Systems - Erstausgabe
2016, ISBN: 9783662513507
Taschenbuch
[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Extensive coverage of all… Mehr…
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Data Warehouse Systems Design and Implementation - Taschenbuch
2016, ISBN: 3662513501
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Vaisman, Alejandro, Zimányi, Esteban:
Data Warehouse Systems: Design and Implementation (Data-Centric Systems and Applications) - Taschenbuch2016, ISBN: 9783662513507
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2016
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Data Warehouse Systems - Erstausgabe
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Detailangaben zum Buch - Data Warehouse Systems: Design and Implementation (Data-Centric Systems and Applications)
EAN (ISBN-13): 9783662513507
ISBN (ISBN-10): 3662513501
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2016
Herausgeber: Springer
Buch in der Datenbank seit 2016-12-26T08:59:26+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-10-10T21:32:45+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3662513501
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-662-51350-1, 978-3-662-51350-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: zima, alejandro, esteban, vaisman
Titel des Buches: data warehouse systeme, war data, design systems
Daten vom Verlag:
Autor/in: Alejandro Vaisman; Esteban Zimányi
Titel: Data-Centric Systems and Applications; Data Warehouse Systems - Design and Implementation
Verlag: Springer; Springer Berlin
625 Seiten
Erscheinungsjahr: 2016-08-23
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
85,59 € (DE)
87,99 € (AT)
94,50 CHF (CH)
POD
XVI, 625 p. 133 illus.
BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Datenbanken; Verstehen; OLAP; Oracle TimesTen; RDFS; SAP HANA; SPARQL; business intelligence; conceptual modeling; data analytics; data warehouses; hadoop; in-memory databases; online analytical processing; spatial-temporal systems; Database Management; Information Storage and Retrieval; Business IT Infrastructure; Computer Application in Administrative Data Processing; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften; BB
Part I Fundamental Concepts.- 1 Introduction.- 2 Database Concepts.- 3 Data Warehouse Concepts.- 4 Conceptual Data Warehouse Design.- 5 Logical Data Warehouse Design.- 6 Querying Data Warehouses.- Part II Implementation and Deployment.- 7 Physical Data Warehouse Design.- 8 Extraction, Transformation and Loading.- 9 Data Analytics: Exploiting the Data Warehouse.- 10 A Method for Data Warehouse Design.- Part III Advanced Topics.- 11 Spatial Data Warehouses.- 12 Trajectory Data Warehouses.- 13 New Data Warehouse Technologies.- 14 Data Warehouses and the Semantic Web.- 15 Conclusion.Extensive coverage of all data warehouse issues, ranging from basic technologies to the most recent findings and systems Each chapter summarized by review questions and detailed exercises Concepts illustrated by an on going example based on the North wind database using Microsoft Analysis Services and Pentaho Business Analytics Additional website available with further teaching material, including slides for each chapter and solutions to all exercises Includes supplementary material: sn.pub/extras
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